Новости

ВЕРСИЯ ДЛЯ ПЕЧАТИ

Программное обеспечение  "Программа  для линейного гибридного  анализа и восстановления данных" предназначена для построения математических моделей наборов числовых данных рядом линейных методов прогнозирования и классификации. А также для построения прогнозов (аппроксимаций) данных с помощью полученных моделей.

Программа реализует как классические методы прогнозирования и классификации – линейная регрессия, метод главных компонент, метод k ближайших соседей, метод k-средних и их комбинации, так и ряд оригинальных методов и алгоритмов:

•          Двойная линейная регрессия;

•          Линейная регрессия, построенная по проекциям на главные компоненты;

•          Линейная регрессия с кластеризацией методом динамических ядер с ядрами соразмерности 2;

•           Кластеризация по значению признака;

•          Дополнение исходной выборки бинарными признаками, полученными посредством нечеткой классификации.

Программное обеспечение разработано по заказу ООО "ПроСофт-Системы", автором данной программы является ведущий программист группы компаний "СИБПЭЙ" Таскин Андрей Сергеевич. Программа разработана в августе 2012 года.

НАЗАД